datasohub – KI-gestützte Content-Produktion in Produktion
Von der Recherche bis zum veröffentlichten Beitrag in rund 7 Minuten: eine Zwei-Modell-Pipeline – Gemini 3 Pro schreibt, Nano Banana bebildert – mit generativem Blog-System und datengetriebenem Frontend.
Content-Produktion lief bei datasohub komplett händisch: recherchieren, schreiben, posten, Bildmaterial erstellen oder einkaufen – zeitaufwändig und nicht skalierbar. Konzeption und Umsetzung des generativen Blog-Systems sowie des datengetriebenen Frontends lagen bei mir.
Tech-Stack: Gemini 3 Pro (Text) · Nano Banana (Bild) · React · SQLite · Cronjob
Zwei Modelle, eine Pipeline
Zwei spezialisierte Modelle teilen sich die Arbeit: Gemini 3 Pro übernimmt die Recherche per Websuche und schreibt den Beitrag, Nano Banana (Googles Gemini-Bildmodell) erzeugt das passende Bildmaterial. Ein datengetriebenes Frontend mit React und SQLite hält beides zusammen; das generative Blog-System fügt Text und Bild zum fertigen, veröffentlichbaren Beitrag zusammen.
Sieben Minuten statt Stunden
Von der Recherche bis zum veröffentlichten Beitrag vergehen rund 7 Minuten statt manueller Stunden – auf Wunsch vollautomatisch per Cronjob. Live im Einsatz auf dataso.de/blog.
Was ich daraus mitnehme
Der Engpass verschiebt sich vom Schreiben aufs Kuratieren: Ein datengetriebenes Frontend hält die generierten Inhalte konsistent und wartbar. Vollautomatisierung ist technisch möglich – redaktionelle Leitplanken entscheiden am Ende über die Qualität.